일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- gcp
- nodejs
- 스프링 배치
- spring Batch
- webhacking.kr
- docker
- 리버싱
- gcp cloud build
- 파이썬
- 네트워크
- 프로그래머스
- Python
- kotest
- Baekjoon
- cloud run
- 보안
- programmers
- 웹해킹
- 시스템 해킹
- hackctf
- Batch
- sequelize
- 포너블
- 사이버보안
- pwnable.xyz
- 회고
- 백준
- node.js
- 웹보안
- gcp ci/cd
uju's Tech
R 함수정리 본문
r은 대소문자를 구분한다.
install.packages(): 패키지 설치 명령
library() :설치한 패키지 실행 명령(패키지 설치 후 반드시 실행해 주어야 한다.)
setwd() :디렉토리 설정
getwd() :현재 작업 디렉토리의 위치
readLines() :분석할 텍스트 파일을 불러온다.
불러올 때 인코딩방식 작성해주면 오류가 안난다,
Ex) readLines(“파일명.txt”,encoding=”UTF-8”)
as.Date(): 날짜형 데이터 삽입할 때 사용
extractNoun(변수명):힌글의 명사 추출 함수
grep(“찾을내용”,data,옵션) :주어진 조건이나 키워드를 골라내야 할 때 사용
substr(data,시작위치,종료위치): data에서 특정 부분 값을 추출해야 할 때 사용
str_extract(data,”찾을내용”) :조건에 맞는 단어나 패턴을 추출해야 할 때 사용//첫번째 해당 단어나 패턴을 추출
str_extract_all(data,”찾을내용”) :해당되는 단어나 패턴을 모두 추출
str_replace(data,”변경 전 단어”,”변경 후 단어”) :주어진 조건이 여러 개 있을 때 첫번 째 값만 변경
str_replave_all(data,”변경 전 단어”,”변경 후 단어”): 해당되는 모든 대상 변경
apply(data,행/열,수행할 작업) :헹이나 열로 정형 데이터 집계
Ex)apply(변수명,1,sum)//1은 행 2는 열을 나타낸다.
lapply(): list형태에서 데이터 집계//각 리스트 별로 리스트 이름과 함께 뽑아야 할 경우 사용
sapply() :벡터형태에서 데이터 집계//팀 이름없이 최고 실적만 뽑을 경우 사용
paste():여러 단어를 연결해 주는 함수
Ex)paste(“a”,”b”,sep’-‘) 의 결과=a-b
strsplit():특정 기호로 분리하기
변수에 데이터 삽입
변수명<- 데이터
벡터삽입
Ex) 변수명<-c(“과자”,”음료수”)
행렬
Ex) 변수명<-matrix(c(1,2,3,4,),nrow=2) //여기서 nrow는 행의 개수
r에서의 조건문과 반복문은 c언어와 굉장히 유사하다.
근데 반복문에서 범위를 잡아줄 때 1에서부터 9까지 반복하려면
C의 경우는 for(int i=1;i<=10;i++) 이라면 r에서는 for(i in 1:10) 으로 표현한다.